Держмитслужба впровадила нову версію автоматизованої системи аналізу ризиків, до якої додано елементи штучного інтелекту


Травень 31
15:05 2024

Це суттєво покращить ефективність митного контролю та дозволить швидше виявляти потенційні ризики.

Нова система використовує генеративні великі мовні моделі (LLM) для автоматизації перевірки імен та прізвищ у митних деклараціях. Штучний інтелект здатен за лічені секунди виконати те, на що у людини йдуть десятки хвилин. Завдяки ШІ система автоматично виділяє некоректні записи, залишаючи для ручної перевірки лише найбільш сумнівні варіанти.

Крім того, система вже проходить тестування на інших напрямках, таких як класифікація товарів та їх вартість, демонструючи високу ефективність у обробці великих обсягів даних. Цей підхід дозволяє значно розвантажити інспекторів і зменшити вплив людського фактора на процеси митного контролю.

Висловлюємо вдячність корпорації Microsoft за активну підтримку та сприяння. Завдяки їхнім технологіям та співпраці ми досягли значних результатів у вдосконаленні процесів митного контролю.

Поділитися
Напишіть коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікована.
Обов'язкові поля позначені*

Популярні категорії

Останні новини

«З фронту – в чемпіони». Прикордонник Владислав Шатіло

Прочитайте повну статтю

Функціонал електронної черги в сервісних центрах МВС буде суттєво вдосконалено, – Леонід Тимчен...

Прочитайте повну статтю

Окупанти обстріляли 6 населених пунктів Донеччини – одна людина загинула

Прочитайте повну статтю

Реабілітація мистецтвом: поранені бійці відвідали виставку «Війна: зворотна перспектива»

Прочитайте повну статтю

11 січня – Міжнародний день заповідників та національних парків

Прочитайте повну статтю

«Цьогоріч сільськогосподарські землі розміновуватимуть втричі більше піротехніків», – Ігор Клим...

Прочитайте повну статтю

Розбиті житлові будинки та поранені цивільні: поліція фіксує наслідки російських атак на Херсон...

Прочитайте повну статтю

Ворожі дрони атакували Приморське Запорізької області, загинула жінка

Прочитайте повну статтю
Ми використовуємо cookies
Погоджуюсь